في عصر الذكاء الاصطناعي.. أهمية الحلول المحلية لحماية البيانات أخبار التكنولوجيا

في ظل التطورات الحالية في التكنولوجيا الرقمية، تحاول الشركات اعتماد أحدث التقنيات لتسريع عملياتها وزيادة كفاءتها.

لقد كان الذكاء الاصطناعي في طليعة التقنيات الحديثة منذ انتشاره في الآونة الأخيرة، بالإضافة إلى استخدامه المتزايد في العديد من البرامج مثل دردشة GPT وروبوتات الدردشة العاملة في قطاع خدمة العملاء. على الرغم من التحول النموذجي الذي يجلبه الذكاء الاصطناعي مع قدرته على تحليل كميات كبيرة من البيانات بكفاءة، إلا أنه يأتي مع العديد من المخاطر.

ويشهد سوق التقنيات الحديثة والذكاء الاصطناعي تدفقاً مستمراً للشركات التي تتطلع إلى الاستفادة من هذه الابتكارات للحفاظ على قدرتها التنافسية وتحقيق الازدهار في سوق مشبع بالشركات المنافسة.

يعد الانتقال من أنظمة الذكاء الاصطناعي السحابية إلى الحلول المخزنة محليًا خطوة أساسية للبقاء في صدارة المنافسة في هذا المجال، حيث يضمن امتثال الشركات للوائح البيانات المحلية، بالإضافة إلى توفير الموثوقية والأمان والاستجابة، مما يجعلها الخيار الأمثل للتطبيقات الحقيقية. – تطبيقات الوقت .

وضع السوق الحالي

تحرص الشركات على اعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي في عملياتها نظراً لأهميتها المتزايدة في قطاع التكنولوجيا الحديثة، لكن الخدمات السحابية الشائعة حالياً لا تتمتع بقدرة حاسوبية كافية لدعم مثل هذه التقنيات كما أنها غير آمنة.

تتطلب هذه الخدمات إرسال البيانات إلى خوادم بعيدة في الولايات المتحدة أو أوروبا للمعالجة، مما يؤدي إلى تأخير في إكمال المهام بسبب الوقت الذي يستغرقه إرسال البيانات ومعالجتها بواسطة الخوادم. يمكن أن يؤدي نقل البيانات إلى الخارج أيضًا إلى تعريضها لمخاطر أمنية أو مشكلات تتعلق بالامتثال التنظيمي، مثل استخدام البيانات الخاصة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.

وقد تضاعف حجم البيانات المؤسسية المخزنة في السحابة منذ عام 2015 ويصل إلى 60% من إجمالي البيانات، بما في ذلك المعلومات بالغة الأهمية مثل بيانات الموظفين وبيانات العملاء والمعلومات المالية للشركات والملكية الفكرية.

القضايا الأمنية

على الرغم من الكفاءات التي يوفرها التخزين السحابي، إلا أنه يزيد من المخاوف الأمنية حيث وصلت نسبة الشركات التي أبلغت عن حادث أمني واحد على الأقل يتعلق بالتخزين السحابي إلى 80٪ في العام الماضي وحده. وتتزايد هذه المخاوف في ظل الانتشار الواسع لتقنيات الذكاء الاصطناعي. عندما يتم إساءة استخدام البيانات الشخصية دون إذن صريح؛ لأن أنظمة الذكاء الاصطناعي تتطلب قواعد بيانات ضخمة لتدريبها.

وتعتبر حادثة اختراق بيانات OpenAI لعام 2023 مثالاً بارزًا على الخروقات الأمنية، على الرغم من عدم قيام الشركة بالإبلاغ عنها. تمكن المتسللون من الوصول إلى بيانات المستخدم الحساسة من خلال ثغرة أمنية غير ملحوظة، مما يثير تساؤلات حول أمان البيانات. تم الكشف أيضًا عن ثغرات أمنية في Gemini، نموذج اللغة الخاص بشركة Google، والتي قد تؤدي إلى تسريب تعليمات النظام، والوصول إلى التعليقات السابقة، وتجاوز قيود المحتوى عبر الطلبات المزيفة.

تكاليف التخزين السحابي ترتفع باستمرار؛ فهو يرتفع بنحو 20% سنوياً، مما يجعله خياراً أقل قابلية للتطبيق بالنسبة للشركات على المدى الطويل. لذلك، أصبح من الضروري وجود وسائل قوية وفعالة لحماية الخصوصية مع استمرار الشركات في الاستثمار في الذكاء الاصطناعي والتقنيات السحابية.

رؤى مستقبلية

إن التحول إلى الذكاء الاصطناعي المحلي يكتسب زخما؛ لأنه يقدم حلولاً تعمل مباشرة على الأجهزة المحلية. تضمن حلول التخزين المحلية أمان البيانات والاستقلال التشغيلي من خلال تحسين الخصوصية وتقليل زمن الوصول.

تتم جميع عمليات الحوسبة، بدءًا من تحليل البيانات وحتى تنفيذ نموذج التعلم الآلي، مباشرةً على الأجهزة المحلية؛ لأن الذكاء الاصطناعي المحلي يعالج البيانات الموجودة على الجهاز الذي تم إنشاؤها عليه. يمكن أن يعمل هذا النظام دون اتصال مستمر بالإنترنت، مما يجعله حلاً موثوقًا به في الأماكن التي يكون فيها اتصال الإنترنت محدودًا أو غير مستقر، كما أنه أكثر فعالية من حيث التكلفة مقارنة بالحلول السحابية.

كما يوفر هذا النظام للمستخدمين ميزة القدرة على اختيار الأجهزة والبرامج التي تناسب احتياجاتهم والقيود التي تفرضها تطبيقاتهم، مما يتيح لهم الفرصة للحصول على حلول ذكاء اصطناعي مخصصة ومعززة. ولذلك، يمكن تطبيق الذكاء الاصطناعي في العديد من القطاعات مثل الرعاية الصحية والتصنيع وتجارة التجزئة لأنه يوفر حلولاً مرنة يمكن تكييفها مع مجموعة واسعة من التطبيقات والمتطلبات الخاصة بالقطاع. وهذا يتيح تطوير نماذج GPT مصممة خصيصًا لأي شركة، مع ضمان خصوصية البيانات المدخلة.

الذكاء الاصطناعي يواكب الطموحات المستقبلية

أصبح من الضروري التأكد من كفاءة وسلاسة عمل أنظمة الذكاء الاصطناعي حتى يمكن استخدامها بشكل فعال في تطبيقات الوقت الحقيقي، خاصة مع الانتشار الواسع لأنظمة الذكاء الاصطناعي في مختلف جوانب الحياة والأعمال.

في حين أن التخزين السحابي لا يزال الطريقة الأكثر شيوعًا لإدارة البيانات، فإن العديد من الشركات تفكر بشكل متزايد في خيار التحول إلى التخزين المحلي لضمان خصوصية البيانات. وبغض النظر عن النهج المختار، يجب أن تعطي الاستراتيجية الأولوية للأنظمة المحلية والسلامة والكفاءة في جميع القطاعات.