منذ سنوات ، عندما بدأت الكتابة عن جهود Silicon Valley لاستبدال العمال بالذكاء الاصطناعي ، كان لدى معظم المديرين التنفيذيين في مجال التكنولوجيا على الأقل الحشمة على الكذب بشأنه.
“نحن لا نؤدي أتمتة العمال ، نحن زيادة “هم” ، سيخبرني المسؤولون التنفيذيون. “لن تدمر أدوات الذكاء الاصطناعي الوظائف. سيكونون مساعدين مفيدين من شأنه أن يحرر العمال من الكدح الدنيوي “.
بطبيعة الحال ، قالت خطوط مثل تلك – التي كانت تهدف غالبًا إلى طمأنة العمال العصبيين وإعطاء تغطية لخطط أتمتة الشركات – أكثر عن قيود التكنولوجيا أكثر من دوافع المديرين التنفيذيين. في ذلك الوقت ، لم تكن الذكاء الاصطناعي ببساطة جيدة بما يكفي لأتمتة معظم الوظائف ، وبالتأكيد لم تكن قادرة على استبدال العمال المتعلمين في الجامعات في الصناعات ذات الياقات البيضاء مثل التكنولوجيا والاستشارات والتمويل.
هذا بدأ يتغير. يمكن لبعض أنظمة الذكاء الاصطناعى اليوم كتابة البرامج وإنتاج تقارير بحثية مفصلة وحل مشاكل الرياضيات والعلوم المعقدة. “الوكلاء” الأحدث من الذكاء الاصطناعي قادرون على تنفيذ تسلسلات طويلة من المهام والتحقق من عملهم ، بالطريقة التي يرغب فيها الإنسان. وعلى الرغم من أن هذه الأنظمة لا تزال أقل من البشر في العديد من المجالات ، فإن بعض الخبراء يشعرون بالقلق من أن الارتفاع الأخير في البطالة لخريجي الجامعات هو علامة على أن الشركات تستخدم بالفعل الذكاء الاصطناعي كبديل لبعض العمال المبتدئين.
في يوم الخميس ، حصلت على لمحة عن مستقبل ما بعد العمل في حدث عقد في سان فرانسيسكو من قبل ميكانيكي ، وهي شركة جديدة من الذكاء الاصطناعى لها هدف جريء تتمثل في أتمتة جميع الوظائف-لك ، وألغام أطبائنا ومحامينا ، والأشخاص الذين يكتبون برامجنا وتصميم مبانينا ورعاية أطفالنا.
وقال Tamay Besiroglu ، 29 عامًا ، أحد مؤسسي ميكانيكيز: “هدفنا هو أتمتة العمل بالكامل”. “نريد الوصول إلى الاقتصاد الآلي بالكامل ، ونجعل ذلك يحدث في أسرع وقت ممكن.”
حلم الأتمتة الكاملة ليس جديدًا. تنبأ جون ماينارد كينز ، الاقتصادي ، في ثلاثينيات القرن الماضي بأن الآلات ستقوم بأتمتة جميع الوظائف تقريبًا ، مما يخلق وفرة المواد وترك الناس أحرارًا في متابعة عواطفهم.
هذا لم يحدث أبدا ، بالطبع. لكن التطورات الحديثة في الذكاء الاصطناعى أثارت الاعتقاد بأن التكنولوجيا القادرة على أتمتة العمل الجماعي قريبة. حذر داريو أمودي ، الرئيس التنفيذي للأنثروبور ، مؤخرًا من أن الذكاء الاصطناعى يمكن أن يحل محل ما يصل إلى نصف الوظائف ذات الياقات البيضاء المبتدئة في السنوات الخمس المقبلة.
ميكانيكية هي واحدة من عدد من الشركات الناشئة التي تعمل على جعل ذلك ممكنًا. تأسست الشركة هذا العام من قبل السيد Besiroglu و Ege Erdil و Matthew Barnett ، الذين عملوا معًا في Epoch AI ، وهي شركة أبحاث تدرس قدرات أنظمة الذكاء الاصطناعى.
لقد جذبت استثمارات من قادة التكنولوجيا المعروفين بما في ذلك باتريك كوليسون ، مؤسس Stripe ، وجيف دين ، كبير علماء الذكاء الاصطناعي في Google. لديها الآن خمسة موظفين ، وتعمل مع شركات AI الرائدة. (رفضت أن تقول أي منها ، مشيرة إلى اتفاقيات السرية.)
يركز نهج ميكانيكي على أتمتة الوظائف باستخدام الذكاء الاصطناعى على تقنية تُعرف باسم التعلم التعزيز – نفس الطريقة التي تم استخدامها لتدريب جهاز كمبيوتر للعب لعبة اللوحة على مستوى خارق قبل حوالي عقد من الزمان.
اليوم ، تستخدم شركات AI الرائدة تعلم التعزيز لتحسين مخرجات نماذج لغتها ، من خلال إجراء حساب إضافي قبل إنشاء إجابة. هذه النماذج ، التي تسمى غالبًا نماذج “التفكير” أو “التفكير” ، أصبحت جيدة بشكل مثير للإعجاب في بعض المهام الضيقة ، مثل كتابة رمز أو حل مشاكل الرياضيات.
لكن معظم الوظائف تنطوي على القيام بأكثر من مهمة واحدة. وأفضل نماذج AI اليوم لا تزال غير موثوقة بما يكفي للتعامل مع أعباء العمل الأكثر تعقيدًا ، أو التنقل في أنظمة الشركات المعقدة.
لإصلاح ذلك ، تقوم ميكانيكيز بإنشاء بيئات تدريب جديدة لهذه النماذج – بشكل أساسي ، الاختبارات المفصلة التي يمكن استخدامها لتعليم النماذج ما يجب القيام به في سيناريو معين ، والحكم على ما إذا كانت قد نجحت أم لا.
لأتمتة هندسة البرمجيات ، على سبيل المثال ، تقوم ميكانيكيز ببناء بيئة تدريب تشبه الكمبيوتر الذي سيستخدمه مهندس البرمجيات – جهاز افتراضي مزود بجهاز بريد إلكتروني ، وحساب الركود ، وبعض أدوات الترميز ومتصفح الويب. يُطلب من نظام الذكاء الاصطناعي إنجاز مهمة باستخدام هذه الأدوات. إذا نجحت ، فإنه يحصل على مكافأة. إذا فشلت ، فإنه يحصل على عقوبة. ثم يحاول مرة أخرى. مع ما يكفي من التجربة والخطأ ، إذا كانت المحاكاة مصممة بشكل جيد ، فيجب أن تتعلم الذكاء الاصطناعى في النهاية ما يفعله مهندس بشري.
قال السيد بيسيروجلو: “إنه يشبه بفعالية إنشاء لعبة فيديو مملة للغاية”.
تبدأ الميكانيكية ببرمجة الكمبيوتر ، وهي مهنة أظهر فيها تعلم التعزيز بعض الوعد بالفعل. لكن يأمل أن يتم استخدام نفس الاستراتيجية لأتمتة الوظائف في العديد من الحقول ذات الياقات البيضاء الأخرى.
وكتبت الشركة في منشور حديث للمدونة: “سنعرف حقًا أننا نجحنا فقط بمجرد أن أنشأنا أنظمة الذكاء الاصطناعى القادرة على تحمل كل مسؤولية تقريبًا يمكن للإنسان تنفيذها على جهاز كمبيوتر”.
لديّ بعض الشكوك حول ما إذا كان نهج ميكانيكي سيعمل ، خاصة بالنسبة للوظائف غير الفنية حيث لا يتم قياس النجاح والفشل بسهولة. (ماذا يعني ، على سبيل المثال ، أن “ينجح” منظمة العفو الدولية في أن تكون مدرسًا للمدرسة الثانوية؟ ماذا لو قام طلابها بعمل جيد في اختبارات موحدة ، لكنهم كانوا جميعًا بائسين وغير متحمسين؟ ماذا لو تعلم معلم الذكاء الاصطناعي المكافأة عن طريق إطعام الطلاب الإجابات الصحيحة ، على أمل تحسين درجات الاختبار؟)
مؤسسو ميكانيكيز ليسوا ساذجين بشأن صعوبة أتمتة الوظائف بهذه الطريقة. أخبرني السيد بارنيت أن أفضل تقدير له هو أن الأتمتة الكاملة ستستغرق 10 إلى 20 عامًا. (يتوقع السيد أرديل والسيد بيسيروجلو أن يستغرق الأمر 20 إلى 30 عامًا.)
هذه هي الجداول الزمنية المحافظة ، وفقًا لمعايير وادي السيليكون. وأنا أقدر أنه ، على عكس العديد من شركات الذكاء الاصطناعى التي تعمل على تقنية لحم الخلف خلف الأبواب المغلقة ، فإن Mechanize هي صريحة حول ما تحاول القيام به.
لكنني وجدت أيضًا أن الملعب يخلو بشكل غريب من التعاطف مع الأشخاص الذين يحاولون وظائفهم استبدالهم ، وغير مهتمين بما إذا كان المجتمع مستعدًا لمثل هذا التغيير العميق.
قال السيد بيسيروجلو إنه يعتقد أن الذكاء الاصطناعى سيخلق في النهاية “وفرة جذرية” والثروة التي يمكن إعادة توزيعها على العمال المستغلين ، في شكل دخل أساسي عالمي يسمح لهم بالحفاظ على مستوى معيشة عالية.
ولكن مثل العديد من شركات الذكاء الاصطناعي التي تعمل على تقنية لحفظ العمالة ، لا يوجد في ميكانيكي أي مقترحات جديدة للسياسة للمساعدة في تنعيم الانتقال إلى الاقتصاد الذي يحركه الذكاء الاصطناعي ، ولا توجد أفكار رائعة حول توسيع شبكة الأمان الاجتماعي أو إعادة تدريب العمال للحصول على وظائف جديدة-فقط هدف لجعل الوظائف الحالية قديمة قدر الإمكان.
عند نقطة واحدة خلال سؤال وجواب ، قمت بالأنابيب لأسأل: هل من الأخلاقي أتمتة كل المخاض؟
أجاب السيد بارنيت ، الذي وصف نفسه بأنه تحرري ، أنه كذلك. وهو يعتقد أن الذكاء الاصطناعى سوف يسرع النمو الاقتصادي ويحفز اختراقات إنقاذ الحياة في الطب والعلوم ، وأن المجتمع المزدهر مع الأتمتة الكاملة سيكون من الأفضل لاقتصاد منخفض النمو حيث ما زال البشر لديهم وظائف.
وقال السيد بارنيت: “إذا أصبح المجتمع ككل أكثر ثراءً ، فأعتقد أن هذا يتفوق على جوانب الأشخاص الذين يفقدون وظائفهم”.
مهلا ، على الأقل إنهم صادقون.
